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大数据时代传统企业的转型之路

发布时间:2019-02-12

      基于互联网与大数据的企业商业模式创新,使得传统企业呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”,企业可借助于大数据的分析与研究,对消费者行为规律、需求内容、结构、方式及其发展变化的预测更趋科学性。

 

      传统企业的严峻挑战与战略机遇

 

      网络化供给方式主要利用模块的层层分解实现规模经济,而异质性需求供给能力和敏捷程度的提升主要通过模块组合来实现。因此,为敏捷、高效地应对大数据时代日益攀升且复杂多变的异质性需求,网络化组织的当务之急是尽可能地直接与异质性需求,特别是与消费群体最终的异质产品需求相联结。但是,由于距离市场中最终异质产品需求相对较远,如何高效率、低成本地获取快速变化的数据资源,并通过在网络组织中建立信息沟通机制来完成协同供给,成为传统企业面临的严峻挑战。

 

      与此同时,网络组织的深化发展使数据大量产生,但大数据并非杂乱无章,而是有着与网络化生产系统有机结合的必要性和规律性。海量数据的采集、加工和应用技术使数据成为企业经营服务的专门化资产,即数据资产的“服务化”,继而数据资产进入服务业。网络化生产系统的内在联结性,要求数据资产与其它分工环节密切协同,从而转向企业与数据服务业的协同演进。因此,需要建立数据驱动创新的企业,协同应对生产与消费的现代性矛盾,并由此改造升级传统模式。

 

      网络组织的自我累积强化使异质性需求迅猛攀升,并在大数据时代得到准确表征,同时构成网络化供给机制不可或缺且日趋重要的组成部分。

 

      大数据时代传统企业的转型路径

 

      异质性需求与网络化供给的内在协同,演化出需求大数据、合作大数据和生产大数据,从而为传统企业融入智慧型网络组织,并向数字化生存企业转型提供了战略机遇和全新路径。因此,大数据时代传统企业应通过“数据驱动型—开放式创新—网络化协同”三维视角构建转型路径,具体来说,包括以下方面:

 

      1.累积数据资产,构建“数据驱动型”企业

      大数据时代,数据成为资产,并演变为相对独立的生产要素,参与企业价值创造过程。构建数据聚合与分享平台、实施数据驱动创新战略、发挥大数据的“正反馈效应”、探索“制造即服务”的云制造模式。

 

      2.实施开放式创新战略,加强企业竞争力

      随着互联网、云计算、大数据等信息技术快速兴起,技术和知识的溢出速度加快、技术生命周期缩短、利用专业知识创新和获利的能力降低、企业研发风险加大等,使得企业内部与外部的创新和商业化推广变得同等重要。与注重企业内部研发“良性循环”的封闭式创新范式不同,开放式创新更加注重组织内外创新资源的双向流动。


      因此,有必要通过开放式创新范式实现协同创新效应,在利用传统创新模式的同时,注重寻求外部成本更低、效率更高的理念、资本和技术。

 

      3.融入智慧型网络化组织,实现企业协同转型

      互联网、云计算、大数据等信息科技革命推动人与人、人与组织、组织与组织关系快速重构,消费者与生产者之间形成了不断累积强化的网络组织,这必然要求传统企业融入智慧型网络组织,实现企业协同转型。

 

 

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